DMatters 2018 7月号
以设计和数据重塑交通体验
在很多城市，每日市民的的交通时数加起来往往数以百万计。毫无疑问，我们急切需要改革交通模式，让我们节省时间、腾出城市空间、节约能源，最终提升经济效益。舒适有效的交通体验让市民和游客可以在都市自由穿梭，是宜居城市的重要元素。
自动驾驶汽车、实时数据分析、拼车共乘应用程式等新世代智能交通技术迅速兴起，数据对提升公共交通或个人化点到点行程的效率非常关键。在上月举行的设计「智」识周，顶尖的设计师和创新大师分享国际知名案例，呈现令人眼界大开的未来都市流动景观。
美国麻省理工学院Senseable City Lab总监Carlo Ratti与其学术团队正运用开放数据和智能城市设计，达致都市交通高效节能。他以4个数字為讨论定调：「城市只佔地球面积2%，却聚集了50%全球人口，共消耗75%的能源，并製造80%的二氧化碳排量。假如我们每人為城市可持续发展略尽绵力，就会对全球带来深远的影响。」他们的「Minimum Fleet Network」 项目开发了一个演算法，可以规划最有效率的士路綫——只需现时的士数量的6成，就能满足曼哈顿的需要，从而解决现时每天穿梭曼哈顿的13,000辆的士4成时间车厢空置的问题。如果加上无人驾驶汽车，理论上他们更可计算如何只用现时曼哈顿每日总行车量275,000的一半满足当地的交通需求。另外，他们也把自动驾驶科技延伸到水上交通，正在阿姆斯特丹测试水上船舱「Roboat」，有待明日城市使用。
Tata Motors设计总监Pratap Bose则认為随选汽车共享（on-demand car-sharing）可满足印度急据增长的青年人口的需求。现时，為数6.5亿、即全国约一半人口年龄為25岁以下，他们的消费能力高而且追求数码化生活，令印度市场比其他人口老化国家更祟尚创新科技。他和团队正在打造数码基建，配合品牌发展的环保智能车，全面开发智能驾驶的潜能。用家可以随时随地使用汽车共享应用程式，呼召无人驾驶车辆。在路上他们不用驾驶，可以专注享受旅程，车辆也会自动排列，活用路面空间。一趟车程结束后，自驾车随即接载下一位乘客，而不是停泊閒置。换言之，交通堵塞得到紓缓，而且我们不用拥有或懂得驾驶汽车，也能在路上自由穿梭。
数据驱动的创新当然不局限於个人化点到点行程，也正在為公共交通带来新局面。交通搜寻器Citymapper香港区总经理苏颂礼（Gene Soo）和他的团队分析实时交通数据，為用家提供最佳行程建议。「我们运用位置感知系统（location-aware device）、开放数据和以人為本设计，為大家提供準确的交通资讯。」他们的应用程式非常成功，让人轻易掌握大都市如伦敦、香港的复杂交通系统。在数据运用方面，他们开创了两个新方法。首个方法是把巴士时间表等交通数据转换成机器可读格式，让电脑处理庞大数据。以香港為例，应用程式可以分析超过2万个交通费用组合和优惠规则，即时找出车费最便宜的路线。另外，他们刻意採用业界最常用的数据格式，开放资料给初创公司、企业或其他人使用，支持行业持续创新。除此之外，Citymapper结合了拼车概念和随选服务，正在伦敦试行实体服务「Smart Ride」。
未来交通发展不只著重科技，更以用家愉快的体验為本。我们期望更有效的空间和能源使用、更好的都市环境和能更紧密的人际网络。与此同时，不要忘记邵在德和一些人正在為改善城市步行体验而努力，例如致力倡议在德辅道中设立行人专用区的「行德」计划。Elon Musk 的「Hyperloop One」和Uber的空中的士「uberAIR」的实现指日可待，各种创新理念将彻底改变我们的生活。
今期的DMatters带来设计界的不同声音。我们会先带大家认识4个时装创业培育计划（FIP）的新面孔，看看他们的设计歷程和创业抱负。紧接其后，我们会听听本地新晋设计师亲身分享前往墨尔本和曼谷参与设计交流计划DeX的经验。最后，在DFA设计奖的评审开展之际，我们会跟几位DFA设计奖的评审谈何谓亚洲当代优质设计。
延伸阅读：
有关设计「智」识周（ KODW ） 2018 「明日城市－设计宜居生活」
www.kodw.org
关於MIT Senseable City Lab的Minimum Fleet Network
https://news.mit.edu/2018/minimum-vehicle-fleet-rider-demand-0523
Citymapper谈Smart Ride
https://medium.com/citymapper/the-responsive-network-part-3-3-f9d8394d84f3
按此瀏览 DMatters 7月号 完整内容。